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随着数字经济的生长及AI大模型的兴起
，古板通用算力越来越难以满足飞速增长的算力需求
，提升算力能级愈发迫切。今年两会
，如何离别“算力焦虑”生长新质生产力
，成为代表委员热议的话题。

“大模型训练需要以GPU(图形处理器)为算力底座。我国要抓住技术立异机缘
，就必须生长自研技术、构建国产化数字基础设施。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏委员在今年两会提交了多份提案
，其中就包括要以国产化算力底座推动新质生产力生长。

同样关注算力建设的另有中兴通讯高级副总裁苗伟代表。他认为
，算力对工业的拉动赋能作用日益凸显
，要增强全国算力的统一调理和统筹计划
，实现算力资源的高效使用
，进一步增强运载力和存力建设
，以满足算力调理历程中实际的市场需求。

“增强构建开放的算力生态”“增加对算力建设和应用的政策帮助”……苗伟代表的建议聚焦从基础设施建设到应用的算力“全生命周期”。而曹鹏委员的提案则聚焦“自主立异”
，他呼吁
，企业要增强自主研发
，形成与工业生长相辅相成的正循环
，改变国产技术纯粹静态替换的现状;要勉励国产算力软硬协同
，支持大模型立异与应用
，最大化发挥算力底座的作用
，通过政策勉励国产化GPU适配国产算力调理软件
，支撑行业智能化生长。

曹鹏委员体现
，新质生产力需要云原生、容器化、漫衍式的国产先进算力。古板基础设施接纳古板集中式效劳器、存储、数据库、中间件、宁静等技术架构
，很难满足资源的弹性扩展以及应用的敏捷化构建。他建议
，相关部分推动接纳云原生、容器化、漫衍式的新型国产算力底座
，释放算力潜能
，筑基新质生产力。